Some tools can be more productive than others. Throughout our experience in implementing an optimal machine-learning pipeline in production, we have learned to appreciate the raw strength of the combination of Savia HANA with SAP Data Services. The amount of time that can be saved by reformulating the approach and optimizing it to use this combination is significant, compared to a vanilla approach involving usage of Python for data wrangling, cleaning, discovery, and normalization, which are significant aspects of machine learning pipeline development.
Clariba y Exponent se asocian para ofrecer Soluciones basadas en Drones a Organizaciones Empresariales
SAP Fiori UX - ¿Por qué es una experiencia de usuario renovada?
Recientemente tuve la gran oportunidad de estar involucrado en un par de proyectos de SAP Fiori UX con diferentes clientes, y voy a compartir algunas ideas sobre ello.
Los últimos movimientos de SAP han avanzado indudablemente hacia la aplicación de una UX (User Experience) renovada en sus productos y estrategia. El problema principal de muchas de las empresas hoy en día es la complejidad; Eleva los costos a través de las organizaciones, ralentizando las empresas que crecen sus negocios. El mensaje principal es claro, mantenerlo simple.
Clariba recibe la certificación para SAP reconocida experiencia en business intelligence y SAP HANA
Árboles de decisión con SAP Predictive Analytics y SAP HANA
La minería de datos, según definición, es una disciplina cuyo objetivo principal es descubrir patrones y lo más importante, predecir y ganar más conocimiento en sus datos. Esto se hace mediante la combinación de diferentes métodos y enfoques de la inteligencia artificial y las disciplinas estadísticas. Uno de los problemas más comunes es cómo construir un clasificador preciso y óptimo que los datos brutos dados nos ayuda a construir un modelo para clasificar los casos futuros. Hay muchos algoritmos y métodos disponibles y nos referiremos en este artículo de blog al C4. 5 que está disponible en la herramienta SAP Predictive Analytics. SAP Predictive Analytics (SAP Infinite Insight) proporciona capacidades de minería de datos que ayudan a muchas empresas a anticipar las conductas y demandas de los clientes.
Mesas de decisión - Llevar la energía de SAP HANA al negocio
Desde la liberación de SAP HANA más y más cálculos y reglas se insertan en la capa de base de datos para obtener todos los beneficios de rendimiento que SAP HANA está proporcionando. Como cualquier otra base de datos, la implementación de estas reglas depende en gran medida de los desarrolladores de bases de datos.
Llevar homogeneidad a un mundo heterogéneo - El acceso inteligente a datos de SAP HANA
SAP HANA’s Smart Data Access bridges hot in-memory data with your traditional EDW During the second half of 2013, the database and technology team at SAP has been hard at work to deliver major enhancements for the SAP HANA database. With SP6 and SP7, released just a few weeks ago, we will highlight a new key capability for the in-memory database we believe will provide immense benefits.
SAP BW en SAP HANA: ¿cuándo y por qué?
En este artículo analizaremos las ventajas de SAP Business Warehouse (SAP BW) en la solución SAP HANA en comparación con un Data Warehouse creado directamente en SAP HANA. También compararemos el rendimiento de un SAP BW frente a SAP BW en HANA en un escenario de big data. La mayoría de nosotros conocemos las últimas tendencias en el mercado de BI / EPM y hacia dónde se dirige. La estrategia de SAP a medio y largo plazo muestra que están comprometidos a convertir SAP HANA en el núcleo de muchas de sus soluciones, incluidas SAP ERP y SAP BW. SAP HANA se puede usar como base de datos para otras aplicaciones personalizadas o como Enterprise Corporate Datawarehouse (EDW) para aprovechar sus capacidades de big data y en memoria.
Clariba ayuda a Spinneys Implementar SAP HANA para monitorear eficientemente las necesidades de los clientes
UAE, Dubai, octubre 02, 2013 – In-memory computing (IMC) is quoted as one of the top 10 technology trends for 2013. Jumping on this trend is Spinneys Dubai, a leading food retailer in the UAE, who recently implemented SAP’s real-time in-memory technology platform SAP HANA®. This groundbreaking solution combined with the leading visualization and analysis capabilities of SAP@ BusinessObjects™ immediately allowed Spinneys to explore and analyze large quantities of their data from a vast array of sources more effectively, at record speeds. Clariba, a leading business analytics consultancy in the Middle East, was a key player in ensuring the successful implementation and immediate results.
In-Memory Computing to reach $1 billion by 2016
The Gartner Top Technology Trends 2013* states that the in-memory data grid (IMDG) market may still be small, but the decline in costs of flash memory prices, and the maturation of specific software platforms will make In-Memory Computing (IMC) more accessible to companies, promoting fast growth reaching $1 billion by 2016. Massimo Pezzini, Gartner VP said in a recent Gartner press release that companies that do not consider IMC risk being out-innovated by competition. “During the next two to three years, IMC will become a key element in the strategy of organizations focused on improving effectiveness and business growth.”