Accurate and meaningful data insights are required by executives and employees in order to effectively implement and update their business strategy. However, research suggests that most analytics features do not serve this function. In the 2019 KPMG Global CEO Outlook, 71% of CEOs surveyed reported their disregarding insights provided by analytics solutions, preferring to base decisions on their own intuition. Even so, the report concludes that CEOs will need to “anticipate their requirements through insights gleaned from data-driven analysis.”
Los datos son el nuevo oro - ¿Ha medido el impacto económico de la calidad de los datos en su organización? Así lo hacemos nosotros
Dado que los datos son el nuevo oro de la era de la transformación digital, el impacto en los costes de la calidad de los datos es cada vez más relevante. En el mundo actual, los datos se utilizan para la toma de decisiones en toda la organización. ¿Son las empresas conscientes del impacto económico que los problemas de calidad de los datos pueden tener en sus negocios?
Este artículo le mostrará cómo medirlo: al aprovechar una solución empresarial, SAP Information Steward, y la metodología Lean Six Sigma, podemos ofrecer a las empresas una clara perspectiva de la calidad de sus datos, el impacto económico que su negocio está sufriendo por problemas de calidad y, aún más importante, las herramientas adecuadas para minimizar este coste.
Proporcionando una integración perfecta en toda la cadena de valor de bienes raíces
La solución de análisis avanzado entregada por Clariba ha ahorrado miles de horas de trabajo manual para Servihabitat. Los procesos de consolidación de datos, que anteriormente requerían 2 semanas de trabajo manual, ahora están totalmente automatizados, y los clientes del nivel 1 de Servihabitat están recibiendo el mejor servicio posible.
Después de este éxito crítico, Servihabitat ahora está extendiendo la solución a toda su base de clientes, proporcionándoles un servicio en tiempo real incomparable, nunca antes visto en esta industria.
Clariba y Servihabitat se han convertido en agentes de valor en la industria inmobiliaria no solo creando eficiencias internas, sino también automatizando la entrega masiva de información a través de la cadena de valor.
The Balanced Scorecard with Corporater BMP: Making Strategy Measurable
In our previous article, we presented the Balanced Scorecard as a dynamic strategy model that empowered businesses to effectively articulate and monitor business procedures. In this article, we will elaborate on the Balanced Scorecard as a specific functionality within Corporater BMP (Business Management Platform). This technology has been certified by Palladium-Kaplan-Norton as a recognized Balanced Scorecard solution given the popularity of the Balanced Scorecard model among clients.
The Balanced Scorecard Premise: Pushing the Boundaries on Performance Metrics
The Kaplan & Norton Balanced Scorecard is a key feature within Corporater BMP (Business Management Platform) that offers end users an effective means by which a powerful business strategy can be developed and monitored. It was formulated by Robert Kaplan, Professor of Leadership Development at Harvard Business School, and business theorist David Norton. The Balanced Scorecard model was first presented in a 1992 edition of the Harvard Business Review, and was subsequently adopted by thousands of private, public and non-profit organizations, becoming a standard practice in the articulation of business strategy.
Clariba & Corporater firman alianza estratégica
Potenciar servicios públicos vitales con una perspectiva accionable - una historia de éxito
Para cumplir con éxito en su hoja de ruta, FEWA se embarcó en un viaje de transformación digital, avanzando hacia convertirse en una organización basada en datos, y seleccionó a Clariba para ayudar a integrar grandes cantidades de datos dispersos de múltiples fuentes con el objetivo de lograr perspectivas procesables. Gracias a la solución ofrecida por Clariba, los ejecutivos de la FEWA ahora tienen una perspectiva clara sobre el cumplimiento de sus objetivos corporativos - las decisiones se basan ahora en perspectivas significativas y confiables.
MACHINE LEARNING PARA SERIES DE NEGOCIOS: ÁRBOLES DE DECISIÓN
Machine Learning has become a central topic of interest in the media, thanks to its recent successful applications in creating value in a variety of business scenarios. At Clariba, as experts in predictive analytics, we are active agents of its adoption and democratization, since we have been applying ML in our predictive solutions for a long time. When used wisely and with the proper methodology, Machine Learning techniques can offer an increase in performance to businesses and organizations of all types.
PUIG despliega una solución móvil colaborativa para la toma de decisiones a nivel ejecutivo
El nivel directivo de PUIG, empresa líder mundial en la venta y distribución de fragancias de lujo y productos de moda, disfruta ya de una avanzada solución de analítica empresarial desplegada por Clariba para la rápida toma de decisiones.
Gracias a la completa solución móvil entregada por Clariba, el nivel ejecutivo ahora puede analizar KPIs claramente definidos a lo largo de todas las áreas de negocio, y colaborar en tiempo real.
Clariba Big Data Series: Manos a la obra con SAP VORA
SAP Vora es una solución de informática en memoria de SAP que permite desarrollar aplicaciones analíticas a partir de fuentes de datos masivas (Big Data) y NoSQL. En este artículo, le presentaremos sus principales componentes y características. Además, divulgaremos algunas ideas iniciales sobre su rendimiento mediante el uso de un caso de prueba desarrollado en Clariba. Comencemos con una breve introducción.








