Insights y novedades
El equipo aquí en Clariba ha tenido tiempo para explorar las nuevas funciones disponibles en la versión más reciente de SAP Data Services. Si aún no estás utilizando la versión 4.2, lo recomendamos enérgicamente, especialmente si también estás utilizando SAP HANA como tu solución de almacenamiento de datos.
Tradicionalmente, los únicos datos disponibles en la industria del fútbol para obtener información y análisis de un partido o sesión de entrenamiento eran los mismos datos que podíamos ver en la televisión: goles anotados, tiros de esquina, posesión del balón, etc. Hoy en día, gracias a los dispositivos avanzados de recolección de datos, seguimiento y cámaras, los datos en tiempo real con coordenadas X, Y, Z que registran cada acción relevante para cada jugador durante las sesiones de entrenamiento y los juegos están abundantemente disponibles.
Si tu organización utiliza SAP HANA, es probable que en algún momento necesite aplicar una actualización al entorno de producción. Por lo general, se trata de un paquete de soporte (SP) lanzado en respuesta a un error específico identificado por los usuarios o para abordar una vulnerabilidad recién emergida o bien de un lanzamiento anual de la actualización de la Pila de paquetes de soporte (SPS, por sus siglas en inglés) que agrega características y mejoras a la versión existente de la base de datos SAP HANA.
El emparejamiento VPC (Virtual Private Cloud) es una característica ofrecida por Amazon Web Services (AWS) que le permite agrupar de manera rápida y fácil sus recursos de AWS en una sola red virtual. Esto significa que la transferencia de datos entre recursos se facilita enormemente, ya que puede usar direcciones IPv4 o IPv6 privadas para enrutar datos.
Como expertos en almacenamiento y analítica de datos, a menudo nos enfrentamos al hecho de que nuestros clientes requieren un "cuadro de mandos" muy avanzado. Entre las características avanzadas del cuadro de mandos se añade la capacidad de ejecutar actividades transaccionales, como crear una pedido de compra, activar un proceso de datos en otro sistema o proporcionar contenido multimedia a gran escala; y todo ello, a través de múltiples dispositivos (Android, iOS , Windows, MacOS, etc.).
Let’s see how simple SAP Analytics Cloud is to use in a practical scenario. Our example is the sales department of a multinational firm, using Excel to store extensive sales records. We’ll show how an analyst would use SAP Analytics Cloud to interrogate the dataset and create and share “Stories” - visualisations of key data for a nontechnical audience.
