Microsoft Excel es una de las herramientas administrativas y financieras más utilizada en el mundo empresarial, con el fin de cubrir una variedad casi infinita de propósitos.
Sin embargo, trabajar con grandes hojas o archivos de Excel puede ser una tarea difícil. Los datos sin procesar están ahí, pero puede parecer difícil, si no imposible, darles sentido, filtrarlos o extraer la información clave que necesitas.
Aquí es donde SAP Analytics Cloud entra en juego. Esta herramienta de autoservicio permite a los usuarios que no son expertos el analizar e informar sobre grandes conjuntos de datos sin la necesidad de codificación, escritura de consultas o creación de fórmulas complejas. En cambio, el usuario puede usar comandos de lenguaje natural para interactuar y modelar los datos, creando informes sofisticados de forma rápida, fácil y precisa.
Como aplicación web, está disponible donde quieras y cuando sea necesaria. La información recopilada se puede compartir a través de la nube para una audiencia global. Desde startups hasta compañías blue chips, las organizaciones de todos los sectores están utilizando SAP Analytics Cloud para capacitar a los ejecutivos en tomar decisiones basadas en datos en tiempo real sin incertidumbre ni demora.
Veamos qué tan simple es usar SAP Analytics Cloud utilizando un escenario práctico. Nuestro ejemplo es el departamento de ventas de una empresa multinacional, que utiliza Excel para almacenar registros extensos de sus ventas. Mostraremos cómo un analista usaría SAP Analytics Cloud para interrogar el conjunto de datos, crear y compartir "Historias", que representan visualizaciones de datos clave para un público no técnico.
Desde la pantalla de inicio, sólo se necesitan unos pocos clics para crear un nuevo modelo de datos y agregar una fuente: nuestro archivo Excel. La interfaz visual nos permite asignar cada columna en la hoja de Excel a un campo en el modelo de datos, agregando nuevos campos si es necesario.
Con el modelo de datos confirmado, ahora podemos crear una "Historia". Esta es una visualización específica de los datos seleccionados que se pueden compartir en la nube en tiempo real con otros usuarios. Podemos crear múltiples historias a partir de la misma fuente de datos para resaltar diferentes aspectos de los datos, o para adaptar las historias para diferentes audiencias.
Cada historia está diseñada para permitir al lector obtener una comprensión rápida de los matices de los datos y tomar las mejores decisiones tanto operativas como estratégicas.
Las historias vienen en dos formatos: Área de Diseño o Interactivo.
El modo Área de Diseño te ofrece un diseño perfecto de píxeles con cada elemento bloqueado en su lugar. Es perfecto para informes impresos, folletos y prospectos, o para grandes pantallas de alta resolución. Por ejemplo, durante una conferencia o seminario.
El modo Interactivo se refiere a un diseño responsivo y receptivo que adapta y reorganiza el contenido para adaptarse al dispositivo en el que se está viendo. Es ideal para distribuir informes a personas para que las vean en su teléfono portátil, tablet o computadora portátil.
En cualquier caso, la historia se construye a partir de una serie de objetos. Existe una amplia gama disponible, que incluye (pero no se limita a):
Gráficos de comparación
Gráficos de tendencias
Gráficos de distribución
Gráficos de correlación
Indicadores
Porcentajes
Marimekko
Geomaps
Tablas
Imágenes
RSS
Podemos elegir el comenzar desde, cero agregar nuestra elección de objetos o para empezar, usar una de las muchas plantillas prefabricadas disponibles. Estas reflejan los tipos y estructuras de informes más comunes, pero se pueden editar o ajustar para satisfacer nuestras necesidades precisas. Cuando configuramos la plantilla tal y como la queremos, el diseño se puede guardar como una plantilla personalizada para su uso en un futuro.
Alternativamente, podemos simplemente hacer clic en "Build my story for me" y dejar que el sistema cree una plantilla basada en su análisis de los datos de origen. Nuevamente, esto puede editarse más adelante.
Cada elemento, ya sea un gráfico, como lo puede ser una tabla, un mapa o una escala, se puede editar para mostrar la información relevante de la manera más accesible. Por ejemplo, un gráfico de barras de ventas por sucursal podría tener un umbral aplicado para aplicar diferentes colores que ilustran qué sucursales estaban alcanzando su objetivo y cuáles estaban detrás.
La historia recién creada se puede compartir con el público objetivo, ya sea internamente a otros usuarios de SAP o como un PDF por correo electrónico. En el primer escenario, los usuarios pueden hacer comentarios con respecto a áreas específicas de la historia, se pueden asignar tareas contra ciertos elementos y se puede crear una discusión para que múltiples usuarios compartan sus opiniones sobre la historia.
Al hacer clic en los elementos gráficos, se obtiene más información, como cifras más detalladas, proporciones, comparaciones, etc. Pero los usuarios también pueden beneficiarse de la inteligencia conversacional de SAP Analytics Cloud para obtener información adicional utilizando comandos de lenguaje natural.
Todo lo que se necesita hacer es plantear una pregunta a la aplicación a través de "Search to Insight".
También podríamos pedir el promedio de ventas por CIUDAD [“average (sales) by CITY”] para generar un gráfico de barras que muestre los datos relevantes, o alternativamente crear una vista de tipo geomap que muestre la información como un mapa codificado por colores.
Los ejemplos anteriores sirven para comenzar a darle una idea de la amplitud y profundidad de la información disponible a través de SAP Analytics Cloud Stories: hay mucho más disponible de lo que se puede cubrir en un solo artículo.
Pronto publicaremos más información sobre el uso de SAP Analytics Cloud en un contexto comercial práctico. Mientras tanto, si tienes preguntas sobre lo que has leído o comentarios para compartir, háznoslo saber.