En este artículo analizaremos las ventajas de SAP Business Warehouse (SAP BW) en la solución SAP HANA en comparación con un Data Warehouse creado directamente en SAP HANA. También compararemos el rendimiento de un SAP BW frente a SAP BW en HANA en un escenario de big data. La mayoría de nosotros conocemos las últimas tendencias en el mercado de BI / EPM y hacia dónde se dirige. La estrategia de SAP a medio y largo plazo muestra que están comprometidos a convertir SAP HANA en el núcleo de muchas de sus soluciones, incluidas SAP ERP y SAP BW. SAP HANA se puede usar como base de datos para otras aplicaciones personalizadas o como Enterprise Corporate Datawarehouse (EDW) para aprovechar sus capacidades de big data y en memoria.
Informe de SAP BusinessObjects Web Intelligence que muestra mensajes con notación científica
A while ago I was delivered a relatively easy task: create a SAP BusinessObjects Web Intelligence report that only needed one user entry in the prompt to calculate all the needed parameters for the query. After creating all the calculations and receiving the correct data in the Universe I proceeded to update the query of the Web Intelligence report, but encountered a problem. Due to unknown circumstances the report started showing the numbers and dates with scientific notation. When modifying my Web Intelligence report with the new values for the prompt, the SQL generated was showing the numbers in exponential form. "5.93e2" for example, as opposed to the actual value "593".
Migración de espacios de SAP BusinessObjects Explorer a BI4
SSM 10.1 ya está disponible
Configuración de SAP Data Services 4 .x con SAP ERP
En SAP® Data Services 3.2, se pasaron por alto algunos de los estándares de seguridad del sistema SAP, lo que le permite ejecutar cualquier programa ABAP en un entorno de producción. Como parte de las mejoras en los Servicios de datos de SAP 4 .x (SAP DS), esto se solucionó y ahora cumple con los estándares de seguridad de SAP. Esto significa que para cualquier desarrollo de ETL, incluidos los flujos de datos ABAP, se verá obligado a cargar el código ABAP siguiendo el proceso típico de seguridad del sistema SAP: cargar al desarrollo (DEV), transportar los cambios a la calidad (QA) y, finalmente, transportar los cambios a producción (PROD). En este artículo, me gustaría compartir con ustedes algunas ideas sobre cómo preparar su nuevo entorno SAP DS 4 .x utilizando sistemas SAP.
Instalación de SAP BusinessObjects 4.1 con una arquitectura similar a Unix
En proyectos recientes de clientes hemos visto la necesidad de tener una máquina con arquitectura Unix (más específicamente Linux) lista para la acción. Esta es la razón por la que creamos una máquina virtual con una instalación de Linux y procedimos con el desafío de una implementación de Business Objects 4.1 (aunque debería funcionar para cualquier otra versión) en un sistema similar a Unix. Esta publicación presentará consejos útiles para iniciar una implementación de SAP BusinessObjects en un sistema similar a Unix y los pasos necesarios para lograrlo.
BO Data Services - Comparación de métodos en la Tabla Comparativa
In SAP BusinessObjects Data Services, you often need to use the transform "Table Comparison". Within it, you have the choice between three comparison methods: Row-by-row select, Cached comparison table, and Sorted input. This choice can have a huge impact on the data flow performance. Which one is the best for your implementation? That's what we are going to discover in this article. One of the common uses of the "Table comparison" transform is the implementation of slowly changing dimensions (you can see SCD type 2 on the Data Services wiki here) In the screenshot below is a data flow used for SCD type 1.
Informatica PowerCenter, Técnicas avanzadas de mapeo - Parte 1
According to Gartner (2013 Magic Quadrant for Data Integration), Informatica PowerCenter (PWC henceforth) is the market leading solution for enterprise level Data Integration. In this series of articles I'll cover some of the tiny technical tidbits which can make a whole world of difference in implementing appurtenant functionalities, hopefully assisting an aspiring ETL developer in day-to-day engagements. Subject matter will be segmented in multiple scenarios and a couple of sequels. As always, all readers are encouraged to reply, question and request additional information related to the topic at hand.
Centralización de sus KPIs con Metapedia
Los indicadores clave de rendimiento (KPI) desempeñan un papel clave en la gestión de una organización, ya que ayudan a definir y medir el progreso hacia los objetivos de la empresa. Como práctica recomendada, muchas empresas utilizan plantillas para crear sus nuevos informes, donde se incluyen los KPI utilizados en cada informe. Completar esta información manualmente debería ser un ejercicio único, y el trabajo debería reutilizarse en todos los documentos que comparten KPI comunes. El uso dinámico de los KPI en los informes era un requisito común del cliente. Como enfoque a esta situación, hemos desarrollado una forma de centralizarlos y completar la lista de KPI para sus informes utilizando la herramienta Metapedia de la aplicación de administración de información / gestión de metadatos de SAP BusinessObjects, que compartiré con usted en esta publicación.
In-Memory Computing to reach $1 billion by 2016
The Gartner Top Technology Trends 2013* states that the in-memory data grid (IMDG) market may still be small, but the decline in costs of flash memory prices, and the maturation of specific software platforms will make In-Memory Computing (IMC) more accessible to companies, promoting fast growth reaching $1 billion by 2016. Massimo Pezzini, Gartner VP said in a recent Gartner press release that companies that do not consider IMC risk being out-innovated by competition. “During the next two to three years, IMC will become a key element in the strategy of organizations focused on improving effectiveness and business growth.”