A recent article in the Harvard Business Review by Thomas Davenport, professor and fellow at MIT, caught my attention. Davenport refers to the beginnings of a new era: “After Big Data” in his article Analytics 3.0. While organizations built around massive data volumes — such as Facebook, LinkedIn, eBay, Amazon and others — may be ready to move to the next wave of analytics, the full spectrum of big data capabilities is yet to be realized in the traditional organizations we work with on a daily basis.
Sin embargo, a pesar de los avances técnicos cada vez mejores y la continua innovación de nuestros clientes, estoy encontrando un tema común que también Davenport se refiere en su artículo: "Compitiendo en el análisis no sólo en el sentido tradicional (mediante la mejora de las decisiones empresariales internas) sino También mediante la creación de productos y servicios más valiosos "requiere la resolución de la gestión de las empresas, los equipos interdisciplinarios y más gestión del cambio que nunca. Menciona el sistema Orion de UPS para la optimización del enrutamiento para la entrega de paquetes, en el que se dedicó más tiempo a la gestión del cambio que a la implementación técnica real.
A medida que los analíticos se integran más en las operaciones empresariales de las empresas, la toma de decisiones se vuelve más ágil, más orientada a la información, es fundamental que las organizaciones no sólo implementen la tecnología, sino que se organicen para obtener analíticas exitosas y aseguren que los ejecutivos estén preparados para la Cambio inevitable.
Over the past two years, I have spent considerable time working with companies to break down the traditional barriers of IT and business by supporting the design and implementation of the most optimal, yet dynamic structure to allow the organization to adapt to this new reality. As an example, the results of this transformation in several operating companies of the worlds largest telecommunications group have been tremendous. With continued pressure on headcount and operating expenses, these telecommunications companies were able to save greater 30% on OPEX, while increasing the satisfaction of business users with improved agility, governance and insight through self-service analytics.
La implementación de una nueva estructura organizacional multidisciplinaria centrada en análisis, un "Centro de Excelencia de Google Analytics", que reporta directamente al ejecutivo de nivel C más adecuado (CFO / CSO / CEO), asegura el patrocinio ejecutivo necesario y proporcionará la plataforma para Preparar la organización para el siguiente nivel de análisis. Sólo un enfoque enfocado - con información y análisis identificados como un activo estratégico de la empresa más la gestión del cambio para alinear las funciones de TI y de negocio - integran BI de autoservicio en las actividades cotidianas de los gerentes de línea y empleados por igual Organización para aprovechar las ventajas de las capacidades técnicas disponibles hoy y mañana. Tal vez es hora de su organización para revisar cómo se está acercando analítica?
Marc Haberland
Marc Haberland is the Managing Director of Clariba. He looks back on 14 years of Business Intelligence (BI) and Enterprise Performance Management (EPM) experience across many industries throughout Europe, the Middle East and North America. Marc currently leads his team of BI experts in Qatar, the UAE, Oman and Spain to deliver projects across the Gulf, KSA, in Europe and North America. Prior to working in the BI space Marc held various management positions in sales, marketing and product management with Picis and Hitachi Europe. Marc received his Masters in Technical Marketing and his Bachelor in Electronics Engineering from Polytechnical University in Munich, Germany. Marc can be contacted at marc.haberland@clariba.com