Visualizing a time series with missing data

De vez en cuando navego por foros especializados, y recientemente me encontré con el mismo problema en dos hilos desde diferentes ángulos. Básicamente la pregunta planteada es, "¿cómo podemos mostrar los valores faltantes en un gráfico de líneas?" Esta pregunta entra en juego cuando consideramos qué mostrar si tenemos una brecha.

Los datos faltantes pueden ocurrir por varias razones, pero por ahora concentrémonos en la visualización. Dibujaré un par de soluciones con Xcelsius, pero la idea general de estas opciones también se aplica a otras herramientas.

Primero echemos un vistazo a la posible situación inicial: si no tenemos datos para uno o más períodos en la base de datos.

Es posible que el usuario ni siquiera se dé cuenta, pero algo está mal con el gráfico anterior. Faltan los 3 rd, 4 th y 5 th. La razón detrás de esto puede ser que las ventas cayeron a cero, o que las ventas para estos meses no aparecen en la base de datos por cualquier razón.

Las dos opciones a continuación destacan que algo salió mal con las ventas (datos) durante el período de primavera (meses 3-5).

Aunque el último gráfico muestra la situación real en la base de datos, los usuarios comerciales pueden esperar ver un gráfico completo. Si sabemos que las ventas no cayeron a cero, pero de hecho se perdieron registros durante estos tres meses, entonces el requisito es conectar la brecha de alguna manera.

Calcular la media o la media ponderada de los dos valores más cercanos de períodos no nulos podría ser la solución. El promedio ponderado es un poco más complejo, pero en el caso de una brecha más grande, dará como resultado una conexión lineal entre dos extremos, en lugar de una línea plana.

Al interpolar valores que no tenemos (y cuando no sabemos exactamente qué se debe resaltar), sugeriría mostrar el espacio con un color significativamente más claro que el normal, lo que representa que estos son valores calculados.

Aunque los valores reales pueden diferir significativamente, en mi opinión con las leyendas adecuadas, esta representación podría ser mejor que romper la línea.

Me interesaría saber si otros se han encontrado con este problema y qué han hecho ustedes. Siéntase libre de dejar un comentario con su opinión.

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