El 60% de las decisiones estratégicas todavía se hacen sin el apoyo de las herramientas de Business Intelligence. Las grandes empresas aún destinan el 50% de su presupuesto de TI a infraestructuras: el cloud no se impone por el temor a la pérdida de protección del dato. Sólo un 10% empieza a usar analítica predictiva, y se cree firmemente en Internet of Things, Artificial Intelligence y Machine Learning como soluciones de futuro.
La transformación digital en España es un hecho. En 2017 muchas empresas españolas ha dado un paso adelante y han acelerado iniciativas como la innovación en soluciones en el cloud, análisis de datos provenientes de la sensorización (IOT), analítica avanzada como la predicción de datos, soluciones de inteligencia artificial o iniciativas de maching learning, temas que producen un gran interés, a la vez que en muchos casos el desconocimiento crea incertidumbre.
El pasado 29 de marzo tuvo lugar el SAP Dreamzone en Madrid, escenario perfecto para tratar todos estos temas. Clariba tuvo la oportunidad de participar en este evento junto con empresas reconocidas a nivel nacional e internacional aportando nuestra extensa experiencia y conocimiento.
A continuación comentamos el feedback que obtuvimos por parte de los asistentes de los temas tratados en la sesión, poniéndolo en el contexto de las soluciones del portafolio de SAP que conocemos en profundidad desde Clariba.
¿Cuantos de vosotros toma decisiones sin usar soluciones de BI?
El 60% levanto la mano. Teniendo en cuenta que la mayoría de las compañías presentes en la sesión disponen de soluciones BI y las utilizan, concluimos que solo lo utilizan un 40% de las veces que lo necesitan, lo cual es un dato analizar. Hay varias interpretaciones, una de ellas es que las empresas que usan BI, necesitan dar un paso más hacia el autoservicio BI. Esto se puede deber a que actualmente los departamentos de IT siguen siendo los propietarios de las herramientas BI o incluso a que no hay una visión ni estrategia en el momento de escoger las herramientas adecuadas.
Los usuarios finales están acostumbrados a recibir informes WebI o PDFs en sus correos, o los directivos a analizar el rendimiento de la empresa desde sus cuadros de mando que les proporciona IT. Pero, ¿qué pasa cuando los informes o cuadros de mando no proporcionan la información necesaria para tomar las decisiones correctas?
Utilizando soluciones de autoservicio como sap lumira, los usuarios sin conocimiento técnico serán capaces de analizar más en detalle los datos, buscar el origen de las incidencias y sacar conclusiones más en detalle que en los propios informes. el hecho de usar la misma fuente de datos eliminará la posibilidad de error, permitiendo tomar la decisión más apropiada basándose en hechos. con SAP Lumira 2.0, que estará disponible para los clientes en breve, los usuarios serán capaces de analizar de manera autónoma los datos con capacidades de análisis muy potentes.
¿Qué porcentaje de vuestro presupuesto anual de IT está destinado a Infraestructura y a su mantenimiento?
La audiencia presente contesto que el 50% de su presupuesto está destinado a este objetivo. Si analizamos este dato, es un porcentaje aparentemente elevado.
¿Cuál sería el resultado de mover parte de la infraestructura de la empresa a la nube?
Al parecer, las empresas son reticentes a mover sus datos a la nube, pero eso no es un problema para las herramientas analíticas. Considerando que una empresa gasta el 12% (10% CAPEX y 2% OPEX) de su presupuesto en IT para herramientas analíticas, esto nos da un buen margen para que las empresas puedan empezar a innovar. El primer paso sería por ejemplo mover los cuadros de mando corporativos a una solución como SAP BusinessObjects Cloud o los cuadros de mando de alta dirección al SAP Digital Boardroom. Tanto una herramienta como la otra ofrecen además capacidades de planificación y exploración de los datos. Con estas herramientas el dato se mantendría en los data centers de las empresas, bajo su control y se consumirían desde la nube, algo que muchas empresas aceptan como una opción viable, soluciones hibridas.
¿Cuántos de vosotros trabajáis con soluciones de predicción de datos?
El 10% de la audiencia contesto de forma afirmativa. Es un porcentaje pequeño dado que las compañías empiezan a contratar data scientists y están experimentando con la predicción de datos y data mining maneras más eficientes y personalizadas de servir a sus clientes y diferenciarse así de la competencia.
¿cómo puede SAP ayudar a estas compañías para que la predicción de datos no sea exclusivamente responsabilidad de IT?
La respuesta es SAP Predictive Analytics o como hemos comentado antes SAP BusinessObjects Cloud. Ambas soluciones permiten que usuarios sin conocimiento de estadística puedan sacar predicciones analíticas basándose en información histórica. Existen funcionalidades predefinidas como son data clusters, correlaciones de datos, previsiones, etc que se pueden aprender en horas. El resultado es sorprendente y además con una inversión mínima dado que estas capacidades están incluidas actualmente en la versión SAP BI Suite Premium y en SAP BusinessObjects Cloud.
En conclusión, en relativamente poco tiempo, este porcentaje del 10% se verá incrementado de manera considerable.
¿Cuántos de vosotros cree que IoT, AI, y ML mejoraran la interacción con vuestros clientes?
Aunque las empresas lo ven como soluciones lejanas, la mayoría de los participantes contestaron afirmativamente.
En la actualidad, existen varios ejemplos de implementaciones de IoT en empresas que sacan partido de los datos provenientes de sensores instalados en diferentes elementos (vehículos, máquinas industriales, futbolistas...). Esto da una ventaja competitiva al negocio que antes era inimaginable. El simple hecho de saber cuándo una máquina se romperá gracias a la conexión directa a sus sensores, tiene un impacto directo con muchos departamentos de la empresa (finanzas, mantenimiento, operaciones, etc.) Hoy en día los clientes buscan que su experiencia al contratar los servicios sea diferencial y lo más satisfactoria posible. Las empresas que ya están invirtiendo en estas tecnologías, seguramente muy pronto probaran soluciones como SAP Leonardo para IoT y SAP Clea para Machine Learning.SAP LeonardoSAP Clea
En Clariba somos conscientes de este cambio de paradigma y queremos aconsejar y guiar a nuestros clientes en este camino de transformación digital para que sus propuestas de valor diferencial tengan impacto sobre sus negocios, siendo empresas exitosas y diferentes a sus competidores.