El 60% de las decisiones estratégicas todavía se hacen sin el apoyo de las herramientas de Business Intelligence. Las grandes empresas aún destinan el 50% de su presupuesto de TI a infraestructuras: el cloud no se impone por el temor a la pérdida de protección del dato. Sólo un 10% empieza a usar analítica predictiva, y se cree firmemente en Internet of Things, Artificial Intelligence y Machine Learning como soluciones de futuro.
La transformación digital en España es un hecho. En 2017 muchas empresas españolas ha dado un paso adelante y han acelerado iniciativas como la innovación en soluciones en el cloud, análisis de datos provenientes de la sensorización (IOT), analítica avanzada como la predicción de datos, soluciones de inteligencia artificial o iniciativas de maching learning, temas que producen un gran interés, a la vez que en muchos casos el desconocimiento crea incertidumbre.
El pasado 29 de marzo tuvo lugar el SAP Dreamzone en Madrid, escenario perfecto para tratar todos estos temas. Clariba tuvo la oportunidad de participar en este evento junto con empresas reconocidas a nivel nacional e internacional aportando nuestra extensa experiencia y conocimiento.
A continuación comentamos el feedback que obtuvimos por parte de los asistentes de los temas tratados en la sesión, poniéndolo en el contexto de las soluciones del portafolio de SAP que conocemos en profundidad desde Clariba.
¿Cuantos de vosotros toma decisiones sin usar soluciones de BI?
El 60% levanto la mano. Teniendo en cuenta que la mayoría de las compañías presentes en la sesión disponen de soluciones BI y las utilizan, concluimos que solo lo utilizan un 40% de las veces que lo necesitan, lo cual es un dato analizar. Hay varias interpretaciones, una de ellas es que las empresas que usan BI, necesitan dar un paso más hacia el autoservicio BI. Esto se puede deber a que actualmente los departamentos de IT siguen siendo los propietarios de las herramientas BI o incluso a que no hay una visión ni estrategia en el momento de escoger las herramientas adecuadas.
SAP Lumira 2.0 offers users self-service powerful analytics features without the need of high IT skills. We believe it will become the main BI solution needed to spread the analytics culture across all levels and people into any organization, allowing a better decision making and ultimately creating efficiency and value.
¿Qué porcentaje de vuestro presupuesto anual de IT está destinado a Infraestructura y a su mantenimiento?
The audience mainly answered 50% of their budgets are allocated towards infrastructure. Apparently quite a high portion, the reason being most companies are reluctant to move their data out of their premises. This isn’t however an issue for BI tools. Modern cloud-based BI tools like SAP BusinessObjects Cloud and the strate-of-the art SAP Digital Boardroom for high management dashboarding, allow having all dashboards, planning and exploring tools in the cloud, while the data remains at the company’s premises. This way, companies maintain control and protection of their data, while it is consumed online, in a hybrid setup.
¿Cuántos de vosotros trabajáis con soluciones de predicción de datos?
El 10% de la audiencia contesto de forma afirmativa. Es un porcentaje pequeño dado que las compañías empiezan a contratar data scientists y están experimentando con la predicción de datos y data mining maneras más eficientes y personalizadas de servir a sus clientes y diferenciarse así de la competencia.
¿How can SAP help these companies spread predictive analytics into other areas than IT?
The answer is SAP Predictive Analytics together with SAP BusinessObjects Cloud. Both solutions allow users without statistics skills obtain analytics predictions based on historical data. Predefined features such as clustering, data correlation and prediction can be learned in a few hours. The outcomes are impressive and the needed investment is very low, since all these features come bundled in SAP BI Suite Premium and SAP BusinessObjects Cloud.
En conclusión, en relativamente poco tiempo, este porcentaje del 10% se verá incrementado de manera considerable.
¿Cuántos de vosotros cree que IoT, AI, y ML mejoraran la interacción con vuestros clientes?
Aunque las empresas lo ven como soluciones lejanas, la mayoría de los participantes contestaron afirmativamente.
We already see relevant samples of IoT implementations allowing companies to leverage data coming from objects, such as vehicles, industrial machinery, football players, etc. These companies develop solid competitive advantages which were unimaginable before. Predicting the failure of a machine before it happens, thanks to the information retrieved by sensors, has an enormous direct impact on different business areas, such as maintenance, finance, production, etc. Clients are nowadays looking for more satisfying and differentiate experiences. New solutions like SAP Leonardo for IoT and SAP Clea for Machine Learning will become strategical tools.
En Clariba somos conscientes de este cambio de paradigma y queremos aconsejar y guiar a nuestros clientes en este camino de transformación digital para que sus propuestas de valor diferencial tengan impacto sobre sus negocios, siendo empresas exitosas y diferentes a sus competidores.