Aprende como SAP Data Warehouse Cloud utiliza el concepto de SPACES para implementar la gobernanza del dato y compartir datos y analítica empresarial a través de los diferentes equipos de negocio.
Las empresas de hoy enfrentan dificultades cuando se trata de implementar una solución de almacenamiento de datos. La empresa necesita garantizar la calidad de los datos, el gobierno de los datos y la seguridad de los datos. Pero las divisiones más pequeñas dentro de la organización, como departamentos, equipos de trabajo y otros, necesitan la máxima agilidad para dar respuesta a su día a día.
Estos grupos más pequeños tienen sus propios conjuntos de datos, que pueden superponerse parcialmente con el repositorio central de la organización. Esto a menudo incluye sus datos de marketing, datos de redes sociales y otras fuentes de datos que requieren su propio enfoque analítico, informes específicos y modelos de datos.
Una organización grande normalmente tendrá un almacén de datos empresarial tradicional, que proporcionará servicios como consolidación de modelos de datos, gobernanza de datos y gestión del ciclo de vida de los mismos. En este tipo de entorno, el departamento de tecnologías de la información (TI) suele tener mucha dificultat para dar acceso a dicho repositorio central, ya que en general implica una alta burocracia.
Esto a menudo da como resultado una situación en la que estos grupos comienzan a construir sus propios modelos de datos. En consecuencia, el departamento de tecnología de la información tiene acceso limitado a estos nuevos propios repositorios de datos descentralizados, lo que genera un gran interrogante sobre el gobierno de los datos. Si el departamento de TI no puede garantizar la calidad, integridad y seguridad de los datos, en efecto, esto conduce a la ausencia de un modelo de datos gobernado de forma centralizada.
To mitigate and overcome this type of scenario, SAP has developed a new concept called SPACES in the SAP Data Warehouse Cloud (DWC).
SPACES –GOVERNANCIA DE DATOS
In SAP Data Warehouse Cloud Spaces allow you to create an environment to manage resources and customize the user experience in a way that meets your individual business requirements. Spaces are isolated and can be assigned quotas for available disk space, CPU usage, and memory usage. You can assign users and connections to a specific space and adjust the storage capacity. In addition, Spaces can help you to perform activities such as data modelling, data integration and story building.
In Spaces, data governance plays a major role - but before getting into the details of data governance let’s look at how to create the Spaces on our DWC tenant using the following SAP reference link.
https://saphanajourney.com/data-warehouse-cloud/resources/create-spaces/
Each Space is isolated but still connected to the central repository, central models, security, etc. In this way, the Spaces concept overcomes the absence of a centrally governed model. Each individual group in the organization can create their own Space, connected to their own data sources and allowing them to build analytical models and generate specific reports.
IT can expose any model from one Space to another using read access so that a user from another Space can access the shared model without modifying it. As an example, a marketing model created under the Marketing Space can be shared with the Sales Space - with the sales team automatically being granted read access.
A user from the Sales Space can then start building their own model, based on the model provided by the IT team from the Marketing Space. This results in a new joined model. Now we have a data map between the centrally governed model and a separate departmental mode running its own data warehouse which is a perfect example for maintaining central data governance within the DWC.
Para ver otro ejemplo, suponga que la organización tiene un gran almacén de datos local basado en SAP HANA con datos de alta calidad. Han realizado una inversión continua en la generación de datos consolidados depurados que se mantienen continuamente actualizados.
Dentro de esta organización, puede haber muchas unidades de negocio o pequeños grupos funcionales que deseen acceder a esos datos. Pero los recursos centrales son limitados y no es factible proporcionar acceso a todos los grupos funcionales o unidades de negocio que puedan solicitarlo.
Entonces, como hemos discutido anteriormente, estos pequeños grupos terminan creando y administrando su propio almacén de datos que no puede ser administrado de manera centralizada por el equipo de TI, un escenario no deseado.
In this case, SAP DWC is the perfect solution. It allows you to create a connection with the organizational central data repository to get the specific amount of data which the business unit or functional group needs, and then publish the model to their individual Space in the SAP Data Warehouse Cloud. The replication of data is quick and efficient, meaning that with very little delay the small business unit can build whatever analytics model or reports they need, within the Data Warehouse cloud and without modifying any data on the on-premise Datawarehouse.
Now the power of Spaces in ensuring effective data governance becomes clear. Users in various groups are getting all the flexibility they need, but the integrity of the central repository and model is still preserved.
With the Spaces concept, we can allow each business unit or functional group within the organization full access to a centrally governed data warehouse, which is normally not an option. So, the group has full ownership, but the organisation, and central IT team, maintains central governance, data quality and security. The age-old difficulty between agile and centrally governed data is solved at last.
Feel free to contact us if you would know more about data governance on Spaces in DWC or to implement the SAP Data Warehouse cloud as your enterprise data warehouse.
Nuestro próximo artículo se enfoca en cómo puedes conectar e integrar fácilmente SAP Datta Warehouse con tus sistemas OnPremise.
