Desempaquetando SAP Data Warehouse Cloud – Parte 2

Una solución que está destinada a revolucionar el mercado de Business Intelligence en las áreas de almacenamiento de datos, SaaS y gobernanza de datos.

Seamos claros en esto, SAP Data Warehouse Cloud no es un cambio de nombre o una nueva versión de SAP HANA en la nube. Más bien, es una solución completamente nueva que tiene su propio espacio en el mercado.

En retrospectiva, estos dos últimos años han habido muchas notícias en relación al mercado de Business Intelligence. Salesforce compró Tableau en 2019 para entrar en el mundo de los cuadros de mandos. Qlik compró Attunity para entrar en el mercado del procesamiento y almacenamiento de datos en la nube. Google Cloud Platform adquirió Looker como una herramienta nativa en la nube de cuadros de mando. Mientras tanto, un jugador nuevo, Snowflake, entró en espe espacio con una de las OPI más exitosas en 2020. ¿Qué está sucediendo?

Bueno, con el avance de la tecnología en la nube y el movimiento de empresas que se alinean y se asocian con los tres principales actores del mercado de servicios en la nube (Microsoft Azure, Amazon Web Services y Google Cloud Platform), no sorprende que Business Intelligence deba beneficiarse de estos movimientos y ofrecer nuevas soluciones.

En general, podemos identificar tres grandes tendencias en el espacio de Business Intelligence: el movimiento hacia el almacenamiento de datos en la nube, el software como servicio y el gobierno de datos. SAP Data Warehouse Cloud se está posicionando como un jugador que aborda estas tres tendencias, en vez de focalizarse en una de ellas.

1. Almacenamiento de Datos en la Nube

Llevar sus datos a la nube tiene muchas ventajas, pero uno de los principales beneficios es que lo libera de quedarse atascado con un almacén de datos heredado de proyectos obsoletos, que puede tener altos costes de oportunidad.

Aunque algunas ventajas pueden ser fáciles de entender, existen algunas oportunidades ocultas que pueden no estar claras a primera vista.

Un almacén de datos en la nube le permite escalar sobre la marcha, o con unos pocos clics, sin un proyecto de migración. Además, también puede beneficiarse de la analítica avanzada o el aprendizaje automático como servicio, con baja latencia. Si sus datos están en la nube, puede acceder a una amplia gama de servicios que puede utilizar sin instalar nada en su infrastructura. Y, por último, si desea realizar análisis con dispositivos móviles, es mucho más fácil, ya que no tiene que lidiar con VPN o similar.

SAP Data Warehouse Cloud es un almacén de datos en la nube con todas las funcionalidades ofrecidas por SAP HANA y además incluye un almacenamiento de datos extendido (data lake). También contiene todo el modelado de datos virtuales que esperaría de SAP HANA para crear modelos enriquecidos en segundos.

Y quizás lo más importante, no es una solución de caja negra. Permite la creación de un esquema abierto para conectarse con herramientas de terceros, como ETL u otras soluciones de procesamiento de datos.

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2. Software como un Servicio

El término Software como servicio (SaaS, por sus siglas en inglés) ha estado entre nosotros durante un tiempo, pero hasta hace poco no se utilizaba en el almacenamiento de datos. Si miramos hacia atrás a hace cinco años, pocos habrían predicho que para 2020 podríamos implementar un almacén de datos sin DBA (administradores de bases de datos). Las soluciones como servicio nos permiten deshacernos de todo mantenimiento y centrarnos en el uso de la propia solución, que en el almacenamiento de datos consiste en crear y extraer valor de los datos de nuestra empresa.

SAP Data Warehouse Cloud es una solución SaaS completa, lo que significa que ya no necesitamos DBA ni servidores. Tenemos una interfaz fácil de usar para aumentar / disminuir la memoria, el disco, etc. Es así de simple.

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3. Gobernancia de Datos

Si ha leído hasta aquí, es posible que esté pensando que SAP Data Warehouse Cloud es comparable a otras soluciones como Snowflake, Google BigQuery o similares.

Esto puede ser cierto para los puntos anteriores, pero en términos de gobierno de datos, SAP Data Warehouse Cloud está liderando el camino.

Si piensa en otras soluciones de almacenamiento de datos en la nube, adoptan la gobernanza de datos implementando una capa adicional de seguridad (generalmente clasificada como seguridad de nivel de fila). No está mal, pero nada comparado con SAP y su experta implementación de análisis en el ámbito empresarial.

SAP Data Warehouse Cloud una capa adicional, denominada Semántica empresarial, que permite a los usuarios empresariales no solo crear sus propios cuadros de mando, sino también crear sus propios modelos sin necesidad de conocimientos de SQL. Y no tiene nada que ver con arrastrar y soltar, es más que eso. Es una experiencia de usuario enriquezida con términos de negocio, lineaje del dato, responsables del dato y más, como se ilustra a continuación.

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4. Propuesta de Valor

Finalmente, si vamos a describir, tal como lo entendemos, la posición de SAP Data Warehouse Cloud en el mercado, podríamos clasificarlo como una solución de almacenamiento de datos en la nube empresarial de extremo a extremo, es decir:

  • Centrado en la empresa, con términos de negocio y semántica enriquezida

  • Una solución de datos de un extremo a otro, que permite a los usuarios de negocio tener una experiencia ininterrumpida desde el modelado de datos hasta la creación de histórias con SAP Analytics Cloud integrado.

  • Almacén de datos en la nube, con escalabilidad ilimitada y capacidades de pago por uso

En nuestro próximo artículo, profundizaremos en las funciones de gobierno de datos de SAP DWC y el uso de Spaces, que le permiten crear un entorno para administrar recursos y personalizar la experiencia del usuario de una manera que se adapte a su perfil de usuario.

Mientras tanto, no dude en ponerse en contacto con nosotros si desea obtener más información sobre el control de datos, SaaS o el almacenamiento de datos en la nube en DWC o para implementar SAP Data Warehouse Cloud como su almacén de datos empresarial.


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