Ajustar SAP Rapid Marts XI: Racionalizar las cargas delta

Ha finalizado la implementación estándar de SAP Rapid Marts XI, todo ha ido bien, pero su cliente comienza a tener problemas con respecto al consumo de tiempo de las cargas delta. En este artículo voy a explicar un par de enfoques para lograr un mejor rendimiento en las cargas delta de SAP Rapid Marts.En la imagen de abajo tenemos la infraestructura típica de SAP Rapid Marts, cargando en un solo almacén de datos.

Esta infraestructura tiene pros y contras, pero voy a destacar dos ventajas principales:

• Evita la duplicación de información
• Simplifica el mantenimiento desde la perspectiva del cliente

1 ^st Enfoque: Un trabajo lo ejecuta todo

Tomando como base la arquitectura ilustrada arriba, el primer paso para lograr un mejor rendimiento será crear un único trabajo ETL para ejecutar los diferentes SAP Rapid Marts Involucrados en nuestra implementación.

Esta tarea es simple; Sólo cree un flujo de trabajo por SAP Rapid Mart que contenga todos los flujos de trabajo diferentes que forman parte de SAP Rapid Mart. Una vez realizada esta tarea, cree un trabajo ETL con todas las variables globales correspondientes, arrastre y suelte todos los flujos de trabajo y conéctelos para crear una secuencia de ejecución.

Este trabajo también nos permite aprovechar la opción "ejecutar sólo una vez" en SAP Data Services. Esta opción se establece para todos los componentes de SAP Rapid Marts y define que cada componente dentro de la misma ejecución de trabajo ETL se ejecuta sólo una vez. Si se tiene en cuenta cuántos componentes se comparten entre diferentes SAP Rapid Marts este enfoque se vuelve muy interesante.

Además, este enfoque nos permite crear una estrategia de try / catch en el proceso ETL. Algunos entornos de clientes pueden tener problemas intermitentes que pueden bloquear la ejecución de nuestras cargas diarias (es decir, errores de red). Colocaremos las sentencias try y catch para cada flujo de trabajo del trabajo, entonces dentro de la declaración de catch volveremos a colocar el flujo de trabajo que estábamos tratando de ejecutar, la siguiente imagen ilustra la idea:

El try / catch + "Ejecutar sólo una vez" Permite reintentar la ejecución de un componente del trabajo ETL y continuar la ejecución donde se detuvo. 

Una vez implementada esta idea, la ejecución de SAP Rapid Marts será más robusta y optimizada, pero tal vez no sea suficiente para satisfacer las expectativas de sus clientes ... así que pasemos al segundo paso.

2 ^nd Enfoque: Trabajar en torno a una ejecución paralela

Al analizar la información de los informes de rendimiento generados en SAP Data Services Management Console después de la ejecución de un trabajo, podrá identificar los componentes con los peores tiempos de ejecución.

Estos componentes pueden variar de una implementación a otra dependiendo del entorno de su cliente; Dentro de los 10 peores tiempos de ejecución se encuentran algunos componentes que generan información de dimensiones y / o tablas de hechos del modelo. Algunos de estos componentes se pueden quitar fácilmente de su ejecución secuencial y colocarlos en un trabajo separado para ejecutarse en paralelo.

Es crítico en esta etapa asegurarse de que estos componentes están completamente eliminados de la ejecución secuencial y que cualquier salida final del componente no se utiliza en otras partes del proceso ETL (es decir, las búsquedas de tabla posteriores). Para garantizar esto, la función "Where is used" del SAP Data Services Designer será extremadamente útil.

En mi experiencia, después de aplicar estos dos pasos deberíamos experimentar una mejora considerable en el rendimiento de ejecución de las cargas delta. Para darle un ejemplo, en una de nuestras implementaciones recientes empezamos con un tiempo de ejecución de 17 horas para cinco SAP Rapid Marts que se ejecutaban secuencialmente, esto se redujo a 6 horas usando los dos enfoques que he descrito en este post.

Cavar más profundo

Si incluso después de aplicar los pasos anteriores aún enfrenta un mal rendimiento en componentes aislados, esta situación requerirá más análisis y personalización en un nivel inferior.

Algunos componentes del estándar SAP Rapid Mart intentan ejecutar en el ERP algunos componentes con lógica compleja, lo que puede tardar mucho tiempo (por ejemplo, SAP General Ledger RM + Nota SAP 1557975 o SAP Inventory RM + SAP Nota 1528553 )

En estos casos, la solución es dividir el proceso en varios pasos y tal vez hacer uso de tablas personalizadas en el lado ERP y el aumento de rendimiento será notable. Puedo decirles que en nuestra implementación más reciente uno de los componentes tardaba menos de 12 horas en ejecutarse, pero después de analizar y modificar el comportamiento del componente, para hacer uso de una tabla personalizada en el ERP, este componente No tardó más de 30 minutos en ejecutarse. Este proceso de personalización de un componente tomó 2 días hombre para ser completamente implementado.

Como conclusión, mi experiencia con SAP Rapid Marts es muy positiva. SAP proporciona una solución de despliegue rápido que puede estar en funcionamiento y de extremo a extremo en pocas semanas. Además, proporciona un marco extremadamente fácil de usar para asegurar que su cliente tenga la capacidad de desarrollar cualquier nivel de personalización en pocas semanas. En general, estamos frente a una solución que permitirá a sus clientes crear su propio almacén de datos en semanas en lugar de meses. Si podemos mejorar este problema de rendimiento de carga delta, la solución se vuelve aún más atractiva para sus clientes y ayuda a aumentar los niveles de satisfacción con la herramienta.

¡Eso es todo amigos! Espero que este artículo le ayude a elevar la barra en sus implementaciones SAP Rapid Marts. Si tiene alguna duda, no dude en dejar un comentario a continuación.

Problemas con la desinstalación de los servicios de datos

Me he enfrentado a un problema recientemente y quería compartir la resolución, en caso de que tenga que tratar con el mismo tema. Estaba tratando de actualizar una máquina de servicios de datos siguiendo el procedimiento de SAP (esto es copiar los archivos de configuración desinstalar y luego instalar la nueva versión - no muy sofisticado como se puede ver). Esto no era tan simple como yo primero.

Problema iniciado después de desinstalar el software, la nueva versión se negó a instalar, indicando que primero debería desinstalar la versión anterior. He desinstalado el software de nuevo ... pero Data Services todavía está allí, por lo que desinstalado de nuevo, pero esta vez el proceso falló (tiene sentido ya que el software ya está desinstalado), así que seguí intentando ... reboot ... uninstall ... reboot ... rename old path name ... Reiniciar ... ya ves a dónde va esto ...

Entonces, ¿cómo finalmente solucioné esto?

1. Inicie el Editor del Registro (escriba regedit en una ventana de comandos o en el cuadro de diálogo Ejecutar).
2. Realice una copia de seguridad del contenido actual del Registro. Para ello, con el nodo superior del registro (Ordenador) seleccionado, vaya a Archivo -> Expor T y seleccione un nombre para el archivo de copia de seguridad.
3. Eliminar la clave HKEY_LOCAL_MACHINESOFTWAREBusiness ObjectsSuite 12.0 EIM (Suite XX.X puede variar). NOTA: Es posible que desee escribir la clave KEY_LOCAL_MACHINESOFTWAREBusiness ObjectsSuite 12.0 EIMKeycode primero ya que contiene el código de licencia.
4. Vaya a HKEY_LOCAL_MACHINESOFTWAREMicrosoftWindows CurrentVersionUninstall Y busque una CLAVE cuya propiedad DisplayName sea "BusinessObjects Data Services" . Este paso consiste en eliminar la entrada del software en el cuadro de diálogo de la ventana de desinstalación.
5. Finalmente elimine el contenido del directorio de instalación (normalmente: C: Archivos de programaBusiness ObjectsBusiness Objects Data Services)

Ahora puede iniciar el instalador y esta vez debería funcionar.

Espero que esto pueda ayudarle si en caso de que usted está experimentando el mismo problema. Deje los comentarios a continuación si tiene alguna duda o si desea agregar algo.

Consejo del día - Tabla y tamaño de índice en Oracle

¿Alguna vez quiso averiguar qué tan grandes son las tablas en su almacén de datos o en su área de almacenamiento ETL? Aquí hay una sugerencia rápida.

Puede obtener el tamaño de cada tabla perteneciente a un usuario específico con el código siguiente:

Seleccione la suma (bytes) / 1048576 Size_MB, nombre_siguiente Nombre_table

de user_extents

donde segment_name en (

     select table_name de all_tables

Donde propietario = ' OWNER_NAME_HERE Unesdoc.unesco.org unesdoc.unesco.org

agrupar por segment_name

ordenar por 1 desc;

Para obtener el tamaño de los índices con los nombres de tabla correspondientes (útiles cuando los índices tienen nombres generados por el sistema), necesitamos otra consulta:

Seleccione suma (u.bytes) / 1048576 Size_MB, u.segment_name index_name, i.table_name

de user_extents u

join all_ind_columns i

     on u.segment_name = i.nombre_index

     y i.column_position = 1

Donde i.index_owner = ' OWNER_NAME_HERE '

group por u.segment_name, i.table_name

ordenar por 1 desc;

Si tiene alguna duda o sugerencia, deje un comentario a continuación.

Exportación a automatización de texto en Web Intelligence

Los usuarios normalmente necesitan que sus tablas de datos de Web Intelligence (WebI) se exporten automáticamente a archivos de texto para poder utilizarlos en otros módulos de BI de BusinessObjects de SAP. Lamentablemente, SAP BusinessObjects, incluida la más reciente versión de SAP BI 4, no incluye una opción directa para automatizar la exportación de contenido de una pestaña de documento WebI al formato de texto. Con el fin de cubrir esta brecha y lograr la exportación a la función de texto para WebI hemos diseñado un proceso totalmente automatizado que se muestra en este artículo.

El problema

Los usuarios quieren exportar automáticamente las tablas de datos sin procesar desde el archivo WebI al TXT, pero ninguna de las opciones de formato de programación existentes (PDF, XLS y CSV) es satisfactoria porque:

• Un PDF trae un documento estático que no puede ser reutilizado directamente
• Un XLS o XLSX tiene la limitación de 65535 o 1 millones de filas, respectivamente
• CSV no exporta tablas, solo exporta el contenido de la consulta

Los usuarios de versiones anteriores podrían usar el antiguo módulo Desktop Intelligence (DeskI) como una alternativa, pero desafortunadamente se ha interrumpido en la nueva versión de SAP BusinessObjects BI4.

Las consecuencias

Los usuarios ven a WebI como un módulo "limitado" en términos de opciones de intercambio y tamaño de exportación. Por otra parte, los clientes no migrarán al nuevo SAP BI4, especialmente aquellos que hacen pesadamente Query & Analysis y exportan la tabla de resultados al txt usando DeskI. El futuro no parece muy prometedor porque:

• Incluso si una exportación manual a TXT está disponible desde SAP BI4 FP3, la automatización para ella no está disponible actualmente y SAP no tiene una fecha de lanzamiento para esta característica
• DeskI no es posible en SAP BI4. Incluso si un complemento DeskI está previsto para las próximas versiones, el futuro de su función de programación es incierto y las empresas no deben permitir DeskI para ser parte de su hoja de ruta de BI.

La solución

El siguiente método describe una forma de programar un informe WebI con la función Exportar a texto e implica el uso de los siguientes elementos:

1. A 1st WebI document with the table to be exported
2. Un servicio Web que apunta a esa tabla de documentos como una fuente
3. A 2nd WebI document with just one query that sits on the Web Service created. No tables nor charts are needed here
4. A vbs script that adapts the output from this 2nd WebI document

Los pasos detallados a seguir para cada artículo son:

1. The 1st webI document contains all the development needed (Queries, objects, variables, filters) and a table with the final data you would like to export
2. This 1st WebI document must be edited with WebI Rich Client. Select the table you want to export -> Right Click -> Publish Block -> Create Web Service
3. The 2nd WebI document which contains the Web Service based query can be scheduled to run with the following options:

• Tipo CSV
• Calificador de texto de comillas dobles, delimitador de columnas de pestañas
• Exportar a una carpeta de servidor (por ejemplo, D :)
• Nombre con extensión txt (por ejemplo, Results1.txt)

Vea a continuación una instantánea con el detalle de la configuración de la programación:

Configuración de la programación en WebI para una exportación de txt

Este ejemplo se aplica a sólo 1 tabla para exportar, pero se pueden exportar varias tablas por documento marcando la opción "Generar CSV separado por proveedor de datos".

Una vez ejecutado con éxito, el resultado de este programa será un archivo de texto (Results1.txt) con el contenido delimitado por tabulaciones, pero con un pequeño defecto: el llamado calificador de texto (comillas dobles) aparece en todas partes.

Para eliminar este calificativo de texto molesto (comillas dobles) se puede programar un programa. Usted puede utilizar su estilo libre pero si usted copia y pega el txt siguiente en un archivo llamado "QuoteRemoval.vbs" hará el trabajo:

Set objRe = new RegExp

ObjRE.Pattern = "" ""

ObjRE.Global = Verdadero

StrFileName = "D: Results1.txt"

Set objFS = CreateObject ("Scripting.FileSystemObject")

Set objTS = objFS.OpenTextFile (strFileName)

StrFileContents = objTS.ReadAll

ObjTS.Close

StrNewContents = objRE.replace (strFileContents, "")

Set objWS = objFS.CreateTextFile ("D: Results2.txt")

ObjWS.Write StrNewContents

ObjwS.close

El resultado de este script ejecutado será un archivo Results2.txt perfectamente formateado

Por último, pero no menos importante, puede crear un sistema de eventos que desencadena secuencialmente los distintos elementos o incrustar estos elementos en un paquete de objetos que se puede programar como un todo.

Aplicabilidad y Beneficios

Este método mejora las opciones de uso compartido de la plataforma SAP BusinessObjects, permitiendo una cantidad ilimitada de datos sin formato Para salir de la plataforma a través de WebI automáticamente y ser reutilizados en módulos de datos grandes como HANA, Visual Intelligence, Explorer o simplemente para consumo individual.

Viendo aún más, este convierte WebI en una verdadera herramienta ETL (Extracción, Transformación y Carga) Proporcionando capacidades de integración a los usuarios finales.

Resumiendo, este método:

• Permite una mejor integración de SAP BusinessObjects con los procesos de BI corporativos mejorando la eficiencia y la eficacia
• Facilita a las empresas optar por una migración a la versión SAP BI4, con todos los beneficios que aporta la nueva plataforma

Si tiene preguntas sobre este método, o si desea compartir su experiencia o sugerencias, no dude en dejar un comentario.

BI y Social Media - Una combinación poderosa (Parte 3: Sentiment Analysis)

In previous posts we have covered the role thatGoogle Analytics and Facebookplay in BI projects focused on Social Media Analysis. Therefore, it was only a matter of time before we covered Twitter - the most popular micro-blogging network you can find on the web. Besides that, it will not be rare to find analysts and reviews that consider Twitter the social network that can potentially deliver the highest amount of meaningful information to analyze.At this point, I guess everyone has a general idea of what Twitter is and what it delivers, so the objective of this article will be to make an overview of a Sentiment Analysis showcase that we built extracting data from Twitter with SAP BusinessObjects Tools. Then, in future articles we will cover each phase of the development in more detail. Generally speaking, we consider Sentiment Analysis as the process of identifying, extracting and measuring data from a subjective information source, such as customer surveys, opinion polls, or tweets as in our case.

Extracción de datos

Como en cualquier proyecto de BI, el primer paso es definir los datos que necesita y cómo obtenerlo. Utilizando las herramientas de SAP BusinessObjects, la mejor manera de hacerlo es desarrollar un adaptador para Data Integrator utilizando el SDK que esta herramienta incluye en sus carpetas de instalación (consulte este artículo De SAP SDN que resultó ser muy útil).

Sin embargo, para hacer la demostración lo más rápido posible, utilizamos otro enfoque:

• We developed a Java program that made use of Twitter’s getSearch API to extract tweets and place them in text files Note that for demo purposes this is more than enough, but for a broader project the flat files are not a satisfactory solution.

• Con Data Integrator, configuramos un flujo ETL para extraer los datos de los archivos y almacenarlos en tablas de base de datos para acumular tweets suficientes para que la demo sea significativa.

También considere que en esta fase es muy importante ponerse cómodo con la API de Twitter y los diferentes parámetros que utiliza para poder aprovecharlo tanto como sea posible.

Análisis de datos y análisis de sentimientos

Una vez que pudimos colocar los tweets en archivos de texto y personalizar los parámetros de extracción como queremos, entonces podríamos analizar los tweets para empezar a ofrecer información de ellos. Para ello, seguimos estos pasos:

• Obtenga los tweets crudos que almacenamos en la base de datos antes y realice un proceso de análisis con Data Integrator para deshacerse del formato JSON que usa la API de Twitter, lo que nos permite manipular los tweets como cadenas de texto.

• Use the feature of Text Analysis that Data Integrator includes to perform the “Sentiment Analysis” process and classify the tweets in one of the different sentiment categories that we used. For the demo purposes that we had there is a SAP Blueprint called Text Data Processing Data Quality that contains Data Integrator jobs with a Voice of Customer implementation that already contains a set of extraction rules implemented for the English language. Therefore, you can make use of this blueprint and its rules to develop the Sentiment Analysis phase.

• Construya un universo en la parte superior de las tablas con los datos analizados para que esté disponible para generar informes con cualquiera de las herramientas de SAP BusinessObjects que toman un universo como fuente de datos, por ejemplo, Xcelsius, WebIntelligence, Explorer, etc. Hizo un uso de un universo que vino incluido en el mismo modelo de datos de datos de procesamiento de datos de calidad que utilizamos para el punto anterior.

Visualización de datos

Por último viene la parte llamativa: presentar todo el trabajo duro que ha hecho. Para mostrar a los usuarios lo flexible que puede ser esta solución, decidimos presentar los datos con Explorador y algunas Vistas de Exploración construidas sobre sus Espacios de Información. Sin embargo, como se dijo antes, si se construye un universo en la parte superior de las tablas que resultaron del proceso de análisis de texto, entonces tendrá un gran número de posibilidades y herramientas para jugar, con el fin de producir la presentación que desee de acuerdo a su Requisitos y objetivos.

En futuros artículos, cubriremos cada una de estas secciones con mayor detalle. Sin embargo, con este diseño general esperamos que tengas una buena idea de lo que debes hacer para que tu demo de Análisis de Sentimientos ocurra.

Si tiene alguna pregunta o algo que añadir para ayudar a mejorar este post, no dude en dejar sus comentarios.

Convierta los datos en información actualizable con BI

Tomar mejores decisiones basadas en datos

Do you wish you had a clearer view on the performance of your company and feel you lack key information to guide your decisions? All the Data you gather in different departments is just piling up, isolated and useless? Taking your organization through the current fragile economy is already challenging enough to do it without visibility of what happens in your organization. In order to solve issues and take advantage of strengths you need to turn data into actionable insight. SAP business intelligence software solutions give you the visibility you need to make important business decisions based on key data and facts, not guess-work. They allow you to draw information from data, rather than just storing it for the sake of it.

Los paneles de control interactivos y las visualizaciones enriquecidas le ayudan a supervisar el rendimiento de su negocio de un vistazo y las percepciones en tiempo real le permiten ajustar aspectos de su negocio antes de que se conviertan en un problema real.

Los informes le permiten acceder y transformar datos corporativos en informes automáticos y altamente formateados, mientras que los informes interactivos le permiten responder preguntas ad hoc e interactuar con los datos, creando sus propias consultas.

Las soluciones de análisis le ayudan a determinar las tendencias de los datos históricos ya hacer mejores previsiones.

Con las herramientas de exploración de datos puede encontrar respuestas inmediatas a las preguntas de negocios en una forma de motor de búsqueda.

Con las herramientas de diseño de aplicaciones de BI, su departamento de TI podrá crear aplicaciones de BI para audiencias específicas.

No es necesariamente una cuestión de implementar cada una de las soluciones. Dependiendo de sus necesidades particulares y tipos de usuario, puede seleccionar la herramienta más adecuada. Echa un vistazo a la matriz de comparación de soluciones SAP Business Intelligence Para entender un poco más sobre cada producto.

Tomemos el ejemplo de Vodafone Turquía , Utilizaron Excel para gestionar sus campañas de marketing en el pasado, pero este proceso no sólo era susceptible a errores humanos, sino que también consumía mucho tiempo. Necesitaban una solución funcional para servir a múltiples usuarios y ayudarles a entender las campañas y actuar de acuerdo a sus resultados.

Implementaron un tablero central, una solución altamente visual que podría acomodar un gran número de campañas y una variedad de KPIs para campañas nuevas y recurrentes. La Campaign Analytics Solution permite al equipo analizar las campañas existentes y diseñar esquemas para las nuevas basadas en factores claves de éxito. El tablero también ayuda al equipo a entender la tasa de toma neta para cada campaña en comparación con los suscriptores seleccionados. Y más significativamente, los vendedores pueden ahora fácil y definitivamente seguir los ingresos generados por cada campaña.

Si desea saber cómo SAP Business Intelligence Solutions puede ayudar a resolver las necesidades específicas de su empresa, póngase en contacto con nosotros en info@clariba.com o deje un comentario a continuación.

Calidad de los datos - la base para una buena BI

Por lo general, las empresas aprenden sobre la importancia de la gestión de la calidad de los datos de la peor manera posible, tratando los problemas generados por la falta de él y abordando errores de datos, movimiento de datos y datos no estructurados después de muchos problemas costosos. Si sus datos carecen de calidad, todo lo que aprende de él es inútil, ya que no se puede confiar en la información. Sin una visión precisa del cliente y el rendimiento, nunca podrá ver qué áreas de su negocio necesitan mejorar. Las soluciones de gestión de calidad de datos le permiten integrar, transformar, mejorar y entregar datos de confianza que soportan procesos de negocio críticos y que permiten tomar decisiones acertadas. A medida que se expanda a nuevos mercados o desarrolle nuevos productos, esto se volverá aún más importante, ya que cuanto más datos se reúnan, más fácil será que empiecen a surgir problemas.

Con SAP Data Services puede disfrutar de una solución única que abarca la integración de datos, la calidad de datos, el perfil de datos y el análisis de texto. Esto le permitirá entregar datos confiables que soportan procesos críticos de negocio y permiten tomar decisiones acertadas.

Para darle un ejemplo de la importancia de la gestión de datos, Vodafone Países Bajos buscó la ayuda de Clariba Para implementar los informes clave dentro de una solución de BI mantenible mientras automatiza la generación y distribución de informes y también para desarrollar un panel con indicadores clave para la administración. Sin embargo, la primera fase de este proyecto se centró en asegurar que los datos confiables se proporcionaron desde las bases de datos actuales a la solución de BI. Las consultas complejas se simplificaron y las fuentes de datos redundantes se consolidaron. Posteriormente se desarrollaron universos de BusinessObjects para el almacén de datos central y el data mart de CDR. Sólo cuando las fuentes de datos relevantes estaban disponibles, con datos de buena calidad, el equipo de Clariba continuó a desarrollar los informes y el tablero de instrumentos.

Aprenda cómo SAP Analytics Solutions puede ayudar a su empresa con su gestión de calidad de datos, haciendo de la calidad su objetivo. Póngase en contacto con nosotros en info@clariba.com o deje un comentario a continuación.

Cambio exitoso con SAP Business Intelligence

Entrega de la transformación empresarial

The pace of change, specially due to the rapid deployment of new technology is growing at an incredible pace. For businesses to remain competitive, they need to keep up with these changes almost constantly, it can come from an expansion, restructuring, merger and acquisition, regulatory compliance and more.SAP Business Intelligence Solutions unveils key concepts and processes that are vital to the planning and execution of successful change strategies.  Being aware of happens in your business can optimize organizational change and smooth and speed the transition periods.

Take the example of Doha Bank, when they had to adapt to a new mandate from the Central Bank of Qatar to report key balance-sheet figures on a monthly basis. The timeline was tight and the requirements complex, with the pressure of punitive fines for the non-compliant.

Los informes financieros internos se realizaban previamente manualmente y los datos necesarios para los informes mensuales se distribuían entre varias fuentes. Después de un proceso intensivo de limpieza y consolidación de datos, el Banco recurrió a una solución de SAP Business Intelligence llamada Web Intelligence, que permitió que los informes se produjesen de forma automática y sin errores.

Although we used the example of a big organization, these solutions can also be adopted by the SME. SMEs use their speed of action as competitive advantage to remain in the game with the big players, and they have to constantly adapt to change, be it in the market, in their organization or in their business model.

Descubra cómo sus soluciones SAP Business Intelligence pueden ofrecer una transformación empresarial. Póngase en contacto con nosotros en info@clariba.com, o deje un comentario a continuación.

¿Sabe qué es lo que impulsa su negocio?

Conocer su negocio y tomar decisiones más inteligentes con el fin de mantenerse al día con los riesgos cotidianos involucrados en el funcionamiento de su negocio es fundamental para sobrevivir en la economía global de hoy. Tomar decisiones efectivas requiere información. Esta información debe ser precisa y actualizada, y en el nivel de detalle adecuado que necesita para poder avanzar a una velocidad óptima. Análisis de negocio clave es lo que le permite dibujar información de los datos que recopila en las diferentes partes de su negocio. Cuando usted entiende exactamente lo que está impulsando su negocio, de dónde vienen las nuevas oportunidades y dónde se cometieron errores, puede ser proactivo para maximizar los ingresos existentes y revelar áreas de expansión. Las mejores decisiones se pueden tomar cuando usted tiene más visibilidad en el conocimiento vital que viene de su propia compañía.

Las soluciones SAP Business Intelligence (BI) proporcionan una ventana a su empresa. Un panel de control, por ejemplo, es una visión general única, confiable y en tiempo real de su empresa. Le ofrece una visión rápida, en formatos atractivos visuales que son fáciles de entender. También tiene pruebas de "qué si" que le permiten medir el impacto de un cambio en particular en el negocio. Esto también se puede hacer disponible en dispositivos móviles, por lo que puede tomar decisiones informadas on-the-move. Cuando tiene información en la que puede confiar, puede actuar rápidamente y mantenerse a la vanguardia del juego.

Con años de experiencia en BI, Clariba ha ayudado a varias compañías a obtener información de sus datos. Por ejemplo, el departamento de marketing de Vodafone Turquía solicitó nuestra ayuda para proporcionar al equipo de gestión del valor del cliente una herramienta de visualización y análisis dinámica y fácil de usar para las campañas de marketing. Con el tablero central que entregamos , El equipo de marketing fue capaz de analizar las campañas existentes y diseñar esquemas para los nuevos basados ​​en factores clave de éxito.

Puede obtener más información sobre las soluciones SAP BI aquí , Y también puede ver vídeos de SAP BI Solutions en YouTube . ¿Desea desbloquear esta información sobre qué impulsa su negocio hacia adelante? Contáctenos en info @ clariba o deje un comentario a continuación y descubra cómo SAP BI Solutions puede ayudarlo a lograrlo.

Aumente el rendimiento empresarial en SAPPHIRE NOW

Su negocio es una cosa viva, compuesta de sistemas interdependientes que deben trabajar juntos para llevar a cabo procesos cruciales. Es un arreglo de componentes móviles que operan e interactúan para ofrecer resultados. Por lo tanto, es vital que todos los departamentos funcionen perfectamente para que su negocio puede crecer.

Para que esto funcione, el primer paso es tener las tecnologías adecuadas para automatizar los procesos de negocio repetitivos, reducir el error humano, apoyar la comunicación y la colaboración y monitorear el desempeño.

Los beneficios se pueden sentir en todos los niveles jerárquicos. Ejecutivos de nivel superior podrán examinar la salud general y la dirección de la empresa. Líderes departamentales como el CFO podrán aprovechar las herramientas analíticas y de gestión del desempeño para obtener visibilidad en el desempeño, respaldar el cumplimiento y reducir el riesgo. HR puede agilizar las tareas de administración y centrarse en alinear el talento con los objetivos de negocio. Las ventas y la comercialización pueden entender lo que los clientes desean y entregar productos y promociones en consecuencia. Las operaciones pueden optimizarse mejorando la planificación y la reposición de existencias para funcionar de manera más rentable.

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