Un artículo reciente en la Harvard Business Review de Thomas Davenport, profesor y compañero del MIT, llamó mi atención. Davenport se refiere a los inicios de una nueva era: "After Big Data" en su artículo Analytics 3.0 . Mientras que las organizaciones construidas en torno a volúmenes de datos masivos -como Facebook, LinkedIn, eBay, Amazon y otros- pueden estar listas para pasar a la siguiente ola de análisis, el espectro completo de grandes capacidades de datos aún no se ha realizado en las organizaciones tradicionales que trabajamos Con sobre una base diaria.
Sin embargo, a pesar de los avances técnicos cada vez mejores y la continua innovación de nuestros clientes, estoy encontrando un tema común que también Davenport se refiere en su artículo: "Compitiendo en el análisis no sólo en el sentido tradicional (mediante la mejora de las decisiones empresariales internas) sino También mediante la creación de productos y servicios más valiosos "requiere la resolución de la gestión de las empresas, los equipos interdisciplinarios y más gestión del cambio que nunca. Menciona el sistema Orion de UPS para la optimización del enrutamiento para la entrega de paquetes, en el que se dedicó más tiempo a la gestión del cambio que a la implementación técnica real.
A medida que los analíticos se integran más en las operaciones empresariales de las empresas, la toma de decisiones se vuelve más ágil, más orientada a la información, es fundamental que las organizaciones no sólo implementen la tecnología, sino que se organicen para obtener analíticas exitosas y aseguren que los ejecutivos estén preparados para la Cambio inevitable.
En los últimos dos años, he dedicado un tiempo considerable a trabajar con empresas para romper las barreras tradicionales de TI y negocios, apoyando el diseño y la implementación de la estructura óptima pero dinámica para permitir que la organización se adapte a esta nueva realidad. A modo de ejemplo, los resultados de esta transformación en varias empresas operativas del mayor grupo de telecomunicaciones Han sido tremendos. Con una continua presión sobre el personal y los gastos de operación, estas compañías de telecomunicaciones pudieron ahorrar un mayor 30% en OPEX, al tiempo que aumentaron la satisfacción de los usuarios empresariales con agilidad, gobernabilidad y perspicacia mejoradas a través del análisis de autoservicio.
La implementación de una nueva estructura organizacional multidisciplinaria centrada en análisis, un "Centro de Excelencia de Google Analytics", que reporta directamente al ejecutivo de nivel C más adecuado (CFO / CSO / CEO), asegura el patrocinio ejecutivo necesario y proporcionará la plataforma para Preparar la organización para el siguiente nivel de análisis. Sólo un enfoque enfocado - con información y análisis identificados como un activo estratégico de la empresa más la gestión del cambio para alinear las funciones de TI y de negocio - integran BI de autoservicio en las actividades cotidianas de los gerentes de línea y empleados por igual Organización para aprovechar las ventajas de las capacidades técnicas disponibles hoy y mañana. Tal vez es hora de su organización para revisar cómo se está acercando analítica?
Marc Haberland
Marc Haberland is the Managing Director of Clariba. He looks back on 14 years of Business Intelligence (BI) and Enterprise Performance Management (EPM) experience across many industries throughout Europe, the Middle East and North America. Marc currently leads his team of BI experts in Qatar, the UAE, Oman and Spain to deliver projects across the Gulf, KSA, in Europe and North America. Prior to working in the BI space Marc held various management positions in sales, marketing and product management with Picis and Hitachi Europe. Marc received his Masters in Technical Marketing and his Bachelor in Electronics Engineering from Polytechnical University in Munich, Germany. Marc can be contacted at marc.haberland@clariba.com