Insights y novedades
Mientras las grandes empresas tienen aún dificultades para desplegar con éxito aplicaciones móviles nativas, tal y como destaca una reciente encuesta de Gartner, los grandes proveedores de software como IBM o SAP se mueven para facilitar el desarrollo de mejores aplicaciones nativas, lanzando sus propios kits de desarrollo (SDKs).
¿Tiene su empresa ya grandes cantidades de datos almacenados? ¿Quizás decenas o cientos de terabytes? ¿Utiliza SAP HANA para sus datos de explotación, pero quisiera poder combinarlos con sus repositorios de big data para extraer conocimiento? Veamos a continuación algunas de las opciones que tiene a su disposición.
Como socios expertos de SAP Analytics, sentimos la necesidad de desarrollar una herramienta interna que nos ayude a medir el rendimiento de un servidor SAP BI cuando manejamos más y más datos y más y más usuarios. Necesitábamos medir científica y objetivamente el rendimiento de SAP BI y compararlo con otros servidores o después del ajuste del servidor. El resultado es el Puntos de referencia de Clarifa SAP Business Intelligence .
Clariba inició su actividad en sus oficinas de Barcelona, España, y rápidamente se expandió internacionalmente hacia Doha y Dubai, atrayendo a los mejores talentos para trabajar con clientes líderes en telecomunicaciones, banca, venta al por menor, salud, energía, transporte y logística. Creemos que el cielo es el límite y por eso vamos abriendo nuevas oficinas globales con el fin de satisfacer las necesidades de nuestra creciente cartera de clientes y continuar ofreciendo el mejor servicio posible.
Como puede saber, cuando se trata de cambiar la apariencia de una tabla de referencias cruzadas en Design Studio es necesario agregar algunas propiedades en el archivo CSS. Para ello, hay algunas publicaciones disponibles en el Foro de la comunidad de Desing Studio que dan consejos sobre cómo cambiar el estilo de las diferentes partes de la tabla de referencias cruzadas (encabezados, filas, etc ...), pero no hay mucha información sobre cambios complejos como ocultar columnas O cambiar nombres de columna.
Esta aplicación proporciona un análisis de tipo exploratorio, utilizado para determinar qué variables en el conjunto de datos tienen un poder predictivo sobre la variable dependiente (objetivo).
Ha sido un método muy popular en el desarrollo del scorecard - para el riesgo de crédito dentro del sector bancario, pero en los últimos años ha recibido atención creciente en otros sectores, también.
