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Configuración de SAP Data Services 4 .x con SAP ERP

En SAP® Data Services 3.2, se pasaron por alto algunos de los estándares de seguridad del sistema SAP, lo que le permite ejecutar cualquier programa ABAP en un entorno de producción. Como parte de las mejoras en los Servicios de datos de SAP 4 .x (SAP DS), esto se solucionó y ahora cumple con los estándares de seguridad de SAP. Esto significa que para cualquier desarrollo de ETL, incluidos los flujos de datos ABAP, se verá obligado a cargar el código ABAP siguiendo el proceso típico de seguridad del sistema SAP: cargar al desarrollo (DEV), transportar los cambios a la calidad (QA) y, finalmente, transportar los cambios a producción (PROD). En este artículo, me gustaría compartir con ustedes algunas ideas sobre cómo preparar su nuevo entorno SAP DS 4 .x utilizando sistemas SAP.

Clariba ayuda a Spinneys Implementar SAP HANA para monitorear eficientemente las necesidades de los clientes

UAE, Dubai, octubre 02, 2013 – In-memory computing (IMC) is quoted as one of the top 10 technology trends for 2013. Jumping on this trend is Spinneys Dubai, a leading food retailer in the UAE, who recently implemented SAP’s real-time in-memory technology platform SAP HANA®. This groundbreaking solution combined with the leading visualization and analysis capabilities of SAP@ BusinessObjects™ immediately allowed Spinneys to explore and analyze large quantities of their data from a vast array of sources more effectively, at record speeds. Clariba, a leading business analytics consultancy in the Middle East, was a key player in ensuring the successful implementation and immediate results.

Instalación de SAP BusinessObjects 4.1 con una arquitectura similar a Unix

En proyectos recientes de clientes hemos visto la necesidad de tener una máquina con arquitectura Unix (más específicamente Linux) lista para la acción. Esta es la razón por la que creamos una máquina virtual con una instalación de Linux y procedimos con el desafío de una implementación de Business Objects 4.1 (aunque debería funcionar para cualquier otra versión) en un sistema similar a Unix. Esta publicación presentará consejos útiles para iniciar una implementación de SAP BusinessObjects en un sistema similar a Unix y los pasos necesarios para lograrlo.

BO Data Services - Comparación de métodos en la Tabla Comparativa

In SAP BusinessObjects Data Services, you often need to use the transform "Table Comparison". Within it, you have the choice between three comparison methods: Row-by-row select, Cached comparison table, and Sorted input. This choice can have a huge impact on the data flow performance. Which one is the best for your implementation? That's what we are going to discover in this article. One of the common uses of the "Table comparison" transform is the implementation of slowly changing dimensions (you can see SCD type 2 on the Data Services wiki here) In the screenshot below is a data flow used for SCD type 1.

Las primeras impresiones en SAP Lumira Cloud: lo bueno, lo malo y lo feo

En 2012, SAP introdujo un nuevo producto en su cartera de soluciones de análisis que antes se conocía como Visual Intelligence, y que recientemente se renombró como SAP Lumira. Su objetivo es permitir a los usuarios comerciales adquirir, manipular, analizar y visualizar datos de fuentes de datos corporativos y personales para descubrir y compartir conocimientos. Comenzó solo como un cliente basado en escritorio, pero ahora hay una versión en la nube; ambos podrían funcionar de forma independiente, pero para explotar el máximo potencial, si puede permitírselo, es mejor trabajar con ambos. Como todos los productos que aún están en las primeras etapas, encontré muchas cosas que, en mi opinión, todavía faltan, cosas para mejorar y otras cosas que muestran mucho potencial desde el principio. Es por eso que en este artículo cubriré tres categorías sobre: lo bueno, lo malo y lo feo.

Informatica PowerCenter, Técnicas avanzadas de mapeo - Parte 1

Según Gartner ( 2013 Cuadrante Mágico para la Integración de Datos ), Informatica PowerCenter (PWC en adelante) es la solución líder del mercado para la integración de datos a nivel empresarial. En esta serie de artículos voy a cubrir algunos de los pequeños tidbits técnicos que pueden hacer un mundo entero de la diferencia en la implementación de funcionalidades appurtenant, con suerte ayudar a un aspirante a desarrollador de ETL en el día a día los compromisos. El tema será segmentado en múltiples escenarios y un par de secuelas. Como siempre, se anima a todos los lectores a responder, cuestionar y solicitar información adicional relacionada con el tema en cuestión.

Centralización de sus KPIs con Metapedia

Los indicadores clave de rendimiento (KPI) desempeñan un papel clave en la gestión de una organización, ya que ayudan a definir y medir el progreso hacia los objetivos de la empresa. Como práctica recomendada, muchas empresas utilizan plantillas para crear sus nuevos informes, donde se incluyen los KPI utilizados en cada informe. Completar esta información manualmente debería ser un ejercicio único, y el trabajo debería reutilizarse en todos los documentos que comparten KPI comunes. El uso dinámico de los KPI en los informes era un requisito común del cliente. Como enfoque a esta situación, hemos desarrollado una forma de centralizarlos y completar la lista de KPI para sus informes utilizando la herramienta Metapedia de la aplicación de administración de información / gestión de metadatos de SAP BusinessObjects, que compartiré con usted en esta publicación.

¿Están otras industrias por delante del mercado de la salud en lo que respecta al análisis de datos?

I recently came across Tushar Hazra’s article called Data Analytics: What Healthcare Can Learn From Other Industries and was curious to read about his opinion on the state of data analytics across the North American market. Hazra said, “As a matter of business necessity, companies are moving toward a more aggressive approach to their utilization of data analytics. The most progressive and forward-thinking organizations clearly recognize the competitive edge data provides in getting their products or services to market faster.”

In-Memory Computing to reach $1 billion by 2016

The Gartner Top Technology Trends 2013* states that the in-memory data grid (IMDG) market may still be small, but the decline in costs of flash memory prices, and the maturation of specific software platforms will make In-Memory Computing (IMC) more accessible to companies, promoting fast growth reaching $1 billion by 2016. Massimo Pezzini, Gartner VP said in a recent Gartner press release that companies that do not consider IMC risk being out-innovated by competition. “During the next two to three years, IMC will become a key element in the strategy of organizations focused on improving effectiveness and business growth.”

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