Emilio Nieto

Árboles de decisión con SAP Predictive Analytics y SAP HANA

La minería de datos, según definición, es una disciplina cuyo objetivo principal es descubrir patrones y lo más importante, predecir y ganar más conocimiento en sus datos. Esto se hace mediante la combinación de diferentes métodos y enfoques de la inteligencia artificial y las disciplinas estadísticas. Uno de los problemas más comunes es cómo construir un clasificador preciso y óptimo que los datos brutos dados nos ayuda a construir un modelo para clasificar los casos futuros. Hay muchos algoritmos y métodos disponibles y nos referiremos en este artículo de blog al C4. 5 que está disponible en la herramienta SAP Predictive Analytics. SAP Predictive Analytics (SAP Infinite Insight) proporciona capacidades de minería de datos que ayudan a muchas empresas a anticipar las conductas y demandas de los clientes.

Conceptos clave para optimizar la plataforma de BI 4 de SAP BusinessObjects

La Plataforma de BI 4 de SAP BusinessObjects (BO) ha venido con muchas mejoras que han hecho al sistema más complejo. Rep-Up-GraphWe, como los administradores de BI 4, están obligados a saber cómo funciona esta aplicación para aplicar las mejoras de optimización adecuadas a la plataforma, cuando sea necesario. En este artículo de blog, cubriremos los conceptos más importantes que deben considerarse como un primer paso para aumentar el rendimiento de la plataforma de BI. Es muy importante que un buen diseñador entienda los niveles conceptuales en la plataforma de BI: nivel de aplicación, nivel de inteligencia y nivel de procesamiento. Nos referiremos a cada uno de ellos y vamos a clavar algunos consejos de optimización.

ETL con Microsoft SSIS: Primeros pasos y problemas comunes

Primera impresión al utilizar Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS), la primera impresión del desarrollador es que la herramienta proporciona características de gran alcance además es fácil de usar. Aunque esto es verdad, hay algunos errores comunes que pueden hacernos perder nuestro tiempo. El propósito de este artículo del blog es cubrir algunos de estos problemas muy comunes y ahorrar un poco de tiempo al comenzar a desarrollar una solución con Microsoft SSIS.

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